江蘇淺析搜索引擎的工作原理

網站建設 2023-06-15 次多語種獨立站

你對于搜素引擎到底了解了多少。對于本身搜索引擎排名的基本原理應該清楚。地瓜也覺得現在做SEO的大蝦們越來越多，什么感想，什么方討論都是近乎雷同，很多時候我們自認為自己是SEO，其實我們只是知道些簡單的方法與技巧，真正的原理，真正的是什么并沒有搞明白。因此，地瓜覺得自己也有必要多多學習與感悟SEO中基本其實也是核心的東西。

搜索引擎工作過程非常復雜，地瓜簡單分享搜索引擎是怎樣實現網頁排名的。正如ZAC書中所說的“這里介紹的內容相對于真正的搜索引擎技術來說只是皮毛，不過對SEO人員已經足夠用了。”搜索引擎的工作過程大體上可以分成三個階段。(1)爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通過跟蹤鏈接訪問網頁，獲得頁面HTML代碼存入數據庫。(2)預處理：索引程序對抓取來的頁面數據進行文字提取、中文分詞、索引等處理，以備排名程序調用。(3)排名：用戶輸入關鍵詞后，排名程序調用索引庫數據，計算相關性，然后按一定格式生成搜索結果頁面。

而本文，地瓜分享的是搜索引擎工作原理的第三個步驟：步驟，方法，排名:經過搜索引擎蜘蛛抓取頁面，索引程序計算得到倒排索引后，搜索引擎就準備好可以隨時處理用戶搜索了。用戶在搜索框填入關鍵詞后，排名程序調用索引庫數據，計算排名顯示給用戶，排名過程是與用戶直接互動的。

1.搜索詞處理

搜索引擎接收到用戶輸入的搜索詞后，需要對搜索詞做一些處理，才能進入排名過程。搜索詞處理包括如下幾方面。

(1)中文分詞。與頁面索引時一樣，搜索詞也必須進行中文分詞，將查詢字符串轉換為以詞為基礎的關鍵詞組合。分詞原理與頁面分詞相.
(2)去停止詞。和索引時一樣，搜索引擎也需要把搜索詞中的停止詞去掉，大限度地提高排名相關性及效率。
(3)指令處理。查詢詞完成分詞后，搜索引擎的默認處理方式是在關鍵詞雙頭螺柱聯合之間使用“與”邏輯。也就是說用戶搜索“*方法”時，程序分詞為“*”和“方法”兩個詞，搜索引擎排序時默認認為，用戶尋找的是既包含“*”，也包含“方法”的頁面。只包含“*”不包含“方法”，或者只包含“方法”不包含“*”的頁面，被認為是不符合搜索條件的。當然，這只是極為簡化的為了說明原理的說法，實際上我們還是會看到只包含一部分關鍵詞的搜索結果。另外用戶輸入的查詢詞還可能包含一些搜索指令，如加號、減號等，搜索引擎都需要做出識別和相應處理。有關搜索指令，后面還有詳細說明。
(4)拼寫錯誤矯正。用戶如果輸入了明顯錯誤的字或英文單詞拼錯，搜索引擎會提示用戶正確的用字或拼法。
(5)整合搜索觸發。某些搜索詞會觸發整合搜索，比如明星姓名就經常觸發圖片和視頻內容，當前的熱門話題又容易觸發資訊內容。哪些詞觸發哪些整合搜索，也需要在搜索詞處理階段計算。

2.文件匹配

搜索詞經過處理后，搜索引擎得到的是以詞為基礎的關鍵詞*。文件匹配階段就是找出含有所有關鍵詞的文件。在索引部分提到的倒排索引使得文件匹配能夠快速完成。

假設用戶搜索“關鍵詞2
關鍵詞7”，排名程序只要在倒排索引中找到“關鍵詞2”和“關鍵詞7”這兩個詞，就能找到分別含有這兩個詞的所有頁面。經過簡單計算就能找出既包含“關鍵詞2”，也包含“關鍵詞7”的所有頁面：文件1和文件6。

3.初始子集的選擇

找到包含所有關鍵詞的匹配文件后，還不能進行相關性計算，因為找到的文件經常會有幾十萬幾百萬，甚至上千萬個。要對這么多文件實時進行相關性計算，需要的時間還是比較長的。
實際上用戶并不需要知道所有匹配的幾十萬、幾百萬個頁面，絕大部分用戶只會查看前兩頁，也就是前20個結果。搜索引擎也并不需要計算這么多頁面的相關性，而只要計算重要的一部分頁面就可以了。常用搜索引擎的人都會注意到，搜索結果頁面通常多顯示100個。用戶點擊搜索結果頁面底部的“下一頁”鏈接，多也只能看到第100頁，也就是1000個搜索結果。搜索引擎只需要計算前1000個結果的相關性，就能滿足要求。

但問題在于，還沒有計算相關性時，搜索引擎又怎么知道哪一千個文件是相關的?所以用于后相關性計算的初始頁面子集的選擇，必須依靠其他特征而不是相關性，其中主要的就是頁面權重。由于所有匹配文件都已經具備了基本的相關性(這些文件都包含所有查詢關鍵詞)，搜索引擎通常會用非相關性的頁面特征選出一個初始子集。初始子集的數目是多少?幾萬個?或許更多，外人并不知道。不過可以肯定的是，當匹配頁面數目巨大時，搜索引擎不會對這么多頁面進行計算，而必須選出頁面權重較高的一個子集，再對子集中的頁面進行相關性計算。

4.相關性計算

選出初始子集后，對子集中的頁面計算關鍵詞相關性。計算相關性是排名過程中重要的一步。相關性計算是搜索引擎算法中令SEO感興趣的部分。
影響相關性的主要因素包括如下幾方面。
(1)關鍵詞常用程度。經過分詞后的多個關鍵詞，對整個搜索字符串的意義貢獻并不相同。越常用的詞對搜索詞的意義貢獻越小，越不常用的詞對搜索詞的意義貢獻越大。舉個例子，假設用戶輸入的搜索詞是“我們冥王星”。“我們”這個詞常用程度非常高，在很多頁面上會出現，它對“我們冥王星”這個搜索詞的辨識程度和意義相關度貢獻就很小。找出那些包含“我們”這個詞的頁面，對搜索排名相關性幾乎沒有什么影響，有太多頁面包含“我們”這個詞。未來幾年，都不會有實質性的改變。好了，以上是我的一些觀點，歡迎大家指正。

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