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廣東SEM競價數據遇到點擊高但無轉化的流量怎么優化

SEO/SEM推廣 錄入時間 2022-12-12 閱讀次數 次 無雙建站

數據分析是sem競價推廣的重要組成部分。有必要說如何學習數據分析。認為只有長期實踐才可以實施。遇到問題時，必須要善于總結和總結，因為sem營銷漏斗將每個環節緊密聯系在一起，因此能夠解決問題才能解決問題，這是學習數據分析的重點。

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SEM競價數據

 

sem推廣數據遇到了高點擊率的高顯示，但是有很多沒有轉換的情況，并且有很多學生問這個問題。實際上，很多時候所謂的“大神”確實比普通人更有經驗，并且更善于總結和敘述。例如，如果高點擊率沒有轉化，我們應該考慮營銷渠道各個方面的影響因素。

 

我們感到困惑的問題是“沒有轉化”，已知的情況是“點擊率很高”，這意味著我們有足夠的流量，但是轉化并不理想。分析后影響轉換的主要因素如下：

 

1.賬戶質量

2.著陸頁

3.產品要求

4.頁面到達率

 

從上面可以看出，影響轉化的主要因素與流量質量和頁面質量有關，因此繼續進行分析。

檢測流量質量和頁面質量的方法是：

 

1，搜索詞報告：檢查進入網站的流量搜索目的是否符合產品要求，不符合條件的搜索詞添加否定詞；

 

2.分別找到機器搜索測試品牌廣告，看廣告展示是否正常，隨機點擊招標廣告成功進入登陸頁面，如有問題，及時找技術人員進行調整，并消除如果沒有問題；

 

3.分析其自身產品與競爭對手同類產品之間的差異和競爭優勢。價格，服務和需求落后嗎？檢查客戶聊天記錄，并使用正確的詞來指導客戶進行轉換。如果有問題，請及時調整，沒有問題。排除

 

4.登陸頁面的設計是否美觀，是否充分表達產品特征以吸引用戶轉換，這時，您可以嘗試更換登陸頁面來再次測試效果，分析對等登陸頁面的效果，以供參考；目標網頁測試是一項長期的效果測試工作。

 

以上是“高顯示，高點擊，無轉換”情況下的數據分析思路。如果它是一個精明的工作，無論如何調整客戶服務通信或登錄頁面，如何優化關鍵字都無法提高轉換量。在這種情況下，表明產品具有客觀的影響因素，例如季節性產品，定期產品和較少的在線潛在用戶。

數據分析并不困難，最后，它仍然熟悉營銷漏斗以及影響每個鏈接的因素。如果您想學習數據分析，則應該更多地研究帳戶，總結問題并進行分析。然后您會感覺到，并且您將知道要使用哪些數據進行分析。

 


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